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REVISTA LOCAWEB
Segundo uma pesquisa feita
pela consultoria em negócios
Bain & Company, empresas
que utilizam Big Data possuem
cinco vezes mais chances
de tomar decisões rápidas e
obter desempenho superior
à concorrência. Mas a grande
questão é que seu valor não
está em quantidade, velocidade
nem variedade, mas sim na
capacidade que o empreendedor
terá de tirar os poderosos insights
de sua análise.
Vale muito
Pelo fato de o segredo não
estar no volume, a análise de
dados pode oferecer benefícios
para empresas de qualquer
segmento e porte. “Quando
se usa Big Data, começa-se a
utilizar os dados de uma maneira
que você nem imaginava que
poderia ser útil nas estratégias
de atendimento, marketing,
vendas”, destaca Leonardo Dias,
CDO da Semantix.
Marcello recomenda o
uso do Big Data para três
grandes vertentes: geração
de novas receitas, por meio
espera resolver ou simplificar
com o retorno da análise de todas
essas informações. De acordo com
Rachel, se a empresa não souber
o que perguntar, não chegará a
nenhuma resposta efetiva.
“
O ideal é fazer um brainstorm
para perguntar qual é a maior
dor ou problema que a empresa
gostaria de resolver”, diz
Marcello. É preciso escolher um
caso de uso e trabalhar com
ele de forma prioritária, como
um projeto piloto. É assim que
surgirá o parecer de quais dados
serão relevantes para resolver
essa questão específica. “Se
esse approach for ignorado, as
empresas cairão na armadilha de
analisar tudo e perderão o foco,
tornando o processo muito mais
complexo e custoso.”
Mas, independentemente
do objetivo, em todos os casos
existe uma fase imprescindível
e básica do Big Data Analytics:
a preparação de dados. Rachel
explica que esse é o processo
de coletar, limpar, normalizar,
combinar, estruturar e organizar
os dados para análise. Isso porque
dados de qualidade ruim podem
gerar resultados não confiáveis.
De acordo com ela, um projeto
de Big Data só terá o retorno
desejado e gerará vantagem
competitiva caso os dados
disponíveis estejam estruturados
para sustentar o desenvolvimento
do trabalho.
Os aliados
“Qualquer setor exige
análise de dados. E Big Data deu
a possibilidade de processar
todos eles ao mesmo tempo”,
destaca Leonardo. Ele conta
que grandes empresas têm
seus próprios data centers,
mas as pequenas e médias
podem optar por softwares
online para ter desempenhos
tão bons quanto, mesmo com
um volume menor de dados a
se trabalhar. Além disso, essas
ferramentas vão ajudar a reduzir
custos de desenvolvimento e
da diferenciação de serviços
e produtos; escalabilidade e
redução de custos, por meio
da eficiência operacional; e
agilidade, principalmente nas
tomadas de decisão.
Quando se fala
especificamente de varejo online,
a análise de dados já é uma
estratégia difundida em todas
as etapas. Ela tem sido usada
para prever tendências e novas
demandas, identificar de forma
mais personalizada clientes em
potencial, otimizar inventário,
ajustes de preços, potencializar as
recomendações para cross-selling
(prática de oferecer produtos
complementares à compra) e up-
selling (expor produtos premium
para encorajar o consumidor a
gastar mais um pouco), entre
muitos outros.
Uso tudo?
É tentadora a possibilidade de
ter todo esse potencial nas mãos.
No entanto, isso não significa
que todos os dados devem ser
utilizados. Por isso, antes de
começar, você precisa ter em
mente que tipo de decisões você
Acima, Marcello
Masi, gerente
executivo
de serviços
corporativos da
Locaweb Corp
Abaixo, Rachel
Horta, CEO
da Hekima