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Cargo:
Especialista emMarketing Digital na All In
Linkedin:
br.linkedin.com/in/taisrui
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Marcio Hanashiro
TAÍS CAZELATO RUI
POST
DA TAÍS
MARKETING
pesar dessa tecnologia não
ser tão nova no mercado,
são poucas as empresas
brasileiras que utilizam a
inteligência do Algoritmo
de Recomendação em seus
e-commerces e ações de marketing.
Você pode encontrar um exemplo prático
no site do Ebay. Se é cliente, com certeza já
recebeu e-mails com ofertas de produtos que
navegou, mas não comprou, ou que estão
relacionados ao seu comportamento de
consumo. Até parece que eles te conhecem e
sabem o que quer ou de que precisa. Isso é o
Algoritmo de Recomendação. Mesmo se não
for cadastrado, basta uma rápida busca no
e-commerce que você verá como a inteligência
do site mostra produtos relacionados aos que
você está visualizando.
O sistema funciona por meio de equações
matemáticas que cruzam as informações de
SHUíO FRPSRUWDPHQWR H FDUDFWHU¯VWLFDV GH
produtos que estão em sua base de dados e é
capaz de recomendar ofertas personalizadas
para cada cliente. O próprio sistema faz
uma avaliação dos dados e indica o quanto
determinado usuário está propenso a comprar
ou interagir com aquele conteúdo, baseado
no comportamento dele ou de um grupo de
SHVVRDV TXH WHQKDP R SHUíO RX FRPSRUWDPHQWR
parecidos com o dele.
+RMH XP GRV PDLRUHV GHVDíRV SDUD R
SURíVVLRQDO GH PDUNHWLQJ « FRQTXLVWDU D
atenção do consumidor e se destacar da
concorrência. Para isso, a personalização
parece ser o melhor caminho.
8WLOL]DU DUWLI¯FLRV GH H[FOXVLYLGDGH
DXPHQWDP D LGHQWLíFD©¥R GR FOLHQWH FRP DV
marcas e transmitem a sensação de diálogo
entre as partes. É nessa hora que a tecnologia
se torna fundamental para o marketing.
Por muitos anos, empresas armazenaram
milhares de dados de seus clientes e produtos,
mas não sabiam o que fazer com todo esse
material. A inteligência que transforma esses
dados em informação relevante e a capacidade de
automatização de algumas plataformas criaram
um novo jeito de fazer marketing.
Já vemos algumas ferramentas de marketing
digital que estão incorporando essa inteligência
HP VXDV SODWDIRUPDV D íP GH RIHUHFHU XPD
solução mais completa, que aumente a
conversão de seus clientes. Algumas delas já
trabalham com Algoritmo de Recomendação
GH DW« WU¬V Q¯YHLV 2X VHMD YRF¬ « FDSD] GH
programar campanhas de e-mail marketing, por
exemplo, e utilizar três diferentes informações
de comportamento – pessoal, de grupo e do
produto – para fazer a indicação de qual produto
seu cliente pode gostar.
Como disse no começo, essa tecnologia
ainda é pouco explorada pelo mercado
brasileiro. Então minha dica é: não espere a
onda passar, surfe nela.
A
[
UTILIZAR
ARTIFÍCIOS DE
EXCLUSIVIDADE
AUMENTA A
IDENTIFICAÇÃO
DO CLIENTE COM
ASMARCAS E
TRANSMITE A
SENSAÇÃO DE
DIÁLOGO ENTRE
AS PARTES
]
ALGORITMOS
DE
RECOMENDAÇÃO
LW
REVISTA LOCAWEB